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Recherche sémantique

Alors que web 2.0 a bouleversé les usages en donnant la parole aux internautes, en le rendant plus participatif, le web 3.0, celui de la recherche sémantique, entend doter le web d’une intelligence qui lui fait défaut aujourd’hui.

Problèmes de mémoire

Internet atteint aujourd’hui des proportions gargantuesques, contenant plus de 12 milliards de documents, 2 milliards d’images et des centaines de millions de fichiers audio et vidéo. Chaque site a sa propre logique, ses liaisons, sa terminologie. Dans ce contexte, la moindre recherche peut être source de confusion et devenir totalement frustrante. Les hommes pensent en termes de documents où les données font sens dans un contexte, tandis que les ordinateurs «pensent» en termes de données, essentiellement numériques. Résultat personne ne se comprend. Et la mémoire d’internet reste en grande partie inaccessible.

L’information vs le savoir

Aujourd’hui, la plupart des contenus disponibles sur le web sont conçus pour être lus par des hommes, pas par des machines. Si celles-ci sont capables d’analyser les pages web mises en forme et d’effectuer des traitements de routine, elles n’ont pour l’instant pas la possibilité de traiter la sémantique. La plupart des moteurs de recherche ne comprennent rien aux requêtes qu’ils reçoivent. Pas plus qu’ils ne comprennent les résultats qu’ils renvoient. Il suffit de taper quelques phrases dans un moteur comme Google pour se rendre compte que les moteurs ne traitent pas de sémantique. Ils travaillent principalement grâce à des outils statistiques. Les recherches booléennes faites de mots clés renvoient une quantité incalculable de pages qui sont classées en fonction de critères quantitatifs. Pas de possibilité de recherche approchée ou phonétique, pas de recherches de groupes nominaux, pas de suggestion de mots clés voisins… Résultat, tout prend du temps. Les études le montrent : un cadre exécutif peut passer en moyenne huit heures par semaine simplement pour trouver des documents.

Le web intelligent

Heureusement, la solution est en vue : la recherche sémantique. Celle-ci permet de traiter l’ensemble du web comme s’il s’agissait d’une base de données et permet d’améliorer l’expérience online des utilisateurs et de réduire leur frustration face au chaos informationnel. L’étape principale de la construction de la recherche sémantique consiste à structurer et à qualifier les données, par le biais de méta-données, d’annotation, etc., afin de créer des champs sémantiques. L’étape suivante consiste à créer de la logique entre toutes ces données, à les connecter, les relier pour les rendre intelligentes.

Dans un tel environnement, les machines deviennent alors capables de comprendre les données affichées, de créer des liaisons entre chaque donnée et chaque information pour leur donner du sens et apporter des réponses pertinentes aux utilisateurs. A chaque information, une autre se déclenche, logiquement. Les moteurs de recherche sont alors à même de répondre à des questions précises “Je cherche un hôtel à New York pour moins de 70 dollars la nuit, équipé pour les enfants en bas âge et qui accepte les chiens” en ne retenant que le sens de l’information pour fournir aux utilisateurs une information riche, contextualisée et fortement qualifiée.

« La recherche sémantique est une révolution qui devrait permettre aux machines de faire des liens, de devenir véritablement intelligentes. Plus on va pouvoir interroger les différents flux d’information, plus on va être en mesure de faire émerger des tendances nouvelles. »
Thibaut De Norre, analyses & communication director, AuxiPress

Les promesses de la recherche sémantique

Pour les entreprises les avantages des technologies sémantiques se résument en trois grands points :
• Efficacité : elles permettent de réduire les ressources et le temps, de faire des économies sur les coûts.
• Rendement : elles permettent un gain de productivité en misant sur le capital intellectuel et les connaissances.
• Marge : elles permettent d’inventer de nouvelles manières d’envisager les choses, pour un meilleur retour sur investissement.

« Avec la recherche sémantique, on élargit les capacités d’analyses en profondeur. Appliquée au business, ce type de démarche permet d’améliorer radicalement l’analyse de la perception d’une marque. Cela permet d’aller plus loin et de dégager des tendances plus explicites et plus pertinents pour analyser l’évolution d’une marque à travers les médias par exemple. »
Thibaut De Norre, analyses & communication director, AuxiPress

Conclusions
Plus les entreprises organiseront leurs données et leurs informations
sémantiquement, plus la différence se creusera entre les bases de données sémantiques et non-sémantiques. Une fois le contenu facilement et rapidement accessible, chacun sera à même de fournir des informations plus précises et plus pertinentes, pour une meilleure expérience utilisateur.

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